Описание идеи — структура ТЗ на MVP из 7 разделов — смета. Как устроен генератор и чем он отличается от «спросить чат-бота».
Как это работает
Механика → лид: описание идеи → структура ТЗ на почту. Генератор заполняет те же 7 разделов, что и гайд «Как составить ТЗ на MVP». Гайд — ручной путь (пример заполненного ТЗ и инструкция), генератор — автоматический.
Чем это отличается от «спросить чат-бота»
В 2026 году черновик ТЗ бесплатно напишет любой чат-бот. У генератора три отличия: жёсткий шаблон MVP из 7 разделов, запрет выдумывать и смета по результату. Поэтому в центре экрана — «ТЗ, по которому сразу считаем смету», а не «AI-генератор».
Механика
Вход: свободное описание идеи (текстовое поле, 3–5 предложений) + тип продукта (селект: сервис / магазин / маркетплейс / мобильное приложение / AI-продукт / другое). Под полем подсказка: «Не указывайте имена, телефоны и другие личные данные — они не нужны для ТЗ».
Уточняющие вопросы: из 3–5 предложений не вытащить разделы «Что НЕ входит», «Критерии успеха» и «Ограничения». Поэтому до генерации — 3 коротких вопроса, каждый можно пропустить.
Генерация: LLM раскладывает описание и ответы по 7 разделам ТЗ на MVP: гипотеза, пользователь, ключевой сценарий, что НЕ входит, интеграции, критерии успеха, ограничения. Пустые разделы не выдумываются — помечаются «заполните: …» с подсказкой. Принцип «не выдумывать» зашит в промт: генератор структурирует сказанное, а не сочиняет за пользователя.
Результат на экране — сразу: структура с содержимым разделов видна до запроса контакта (правило «без агрессии»: ценность вперёд).
На почту: оформленный документ (PDF/DOCX) по адресу. Это единственная точка захвата контакта.
CTA после выдачи: «По готовому ТЗ дадим смету без кругов уточнений» → /estimate/?service=mvp (+ ссылки на гайд про ТЗ и кейс Druffle — треугольник).
Уточняющие вопросы
«Что точно не делаем в первой версии?»
«По какой цифре через 3 месяца поймёте, что гипотеза подтвердилась?»
«Есть ли жёсткий срок или бюджет?» — диапазоны бюджета как в форме расчёта: до 500 тыс. ₽ · 0,5–1,5 млн · 1,5–3 млн · больше 3 млн · помогите определить.
Отправка на почту: согласия
Согласие на обработку ПДн — отдельным документом. С 01.09.2025 его нельзя совмещать с другими текстами (ч. 1 ст. 9 152-ФЗ в ред. 156-ФЗ). Под полем e-mail — отдельный чекбокс «Даю согласие на обработку персональных данных» со ссылкой на текст согласия (отдельная страница или модальное окно) и отдельно — ссылка на политику обработки ПДн (/privacy/). Чекбокс не предзаполнен и не совмещён с офертой или подпиской.
Рассылка — отдельное согласие. Если после выдачи документа планируются письма (цепочка про MVP и т. п.), нужен второй чекбокс, тоже не предзаполненный: «Согласен получать письма onema» (ст. 18 38-ФЗ «О рекламе»). Без него — только одно письмо с документом.
Рекомендации разработке
Генерация — на бэкенде (ключи не в клиенте). Лимиты на IP и сессию, honeypot: инструмент с генерацией притягивает абьюз, а антиспам должен работать без капчи-агрессии.
Локализация лидов. E-mail и отметка о согласии с первой записи пишутся в базу на серверах в РФ. Сбор — это и есть заполнение формы, а с 01.07.2025 первичная запись ПДн граждан РФ в зарубежные базы запрещена (ч. 5 ст. 18 152-ФЗ). Зарубежные формы, сервисы рассылок и CRM не могут быть первой точкой записи.
Модель — заменяемая деталь: промт и структура не привязаны к провайдеру.
Пометка ИИ-контента. В шапке документа: «Черновик собран AI-генератором onema по вашему описанию». По 243-ФЗ пометка для автора добровольна, но для «черновика для разговора» она честная и снимает вопрос.
Дисклеймер под результатом: «Это черновик для разговора, не замена аналитике — смету и состав работ уточняем вместе».
CRM: в payload заявки для source=tool_tz добавить поля email, consent_pd (версия текста согласия + время), consent_marketing (если есть). В форме расчёта e-mail не собирается, здесь — собирается: сценарии разные.
Цели аналитики: tool_tz_start, tool_tz_questions, tool_tz_result, tool_tz_email, tool_tz_to_estimate.
Мобильная вёрстка 375px: поле ввода, вопросы и результат — вертикальный поток.
Модель и персональные данные
Проектное требование: персональные данные в зарубежные LLM не передаём.
E-mail в модель не уходит вообще: модель получает только описание идеи и ответы на уточняющие вопросы.
Модель — российский провайдер (GigaChat, Alice AI в Yandex AI Studio) или своя модель на сервере в РФ. Если в описание попали имя или телефон, они не покидают российский контур.
Юридический статус: закон не запрещает передачу за рубеж напрямую. Трансграничная передача уже собранных в РФ данных возможна после уведомления Роскомнадзора (ст. 12 152-ФЗ). Но API OpenAI Россию не обслуживает, работа через посредника добавляет риск отключения, а сам посредник — ещё одного получателя данных. Поэтому для лид-магнита выбираем российский контур — это проще и дешевле.
Стоимость генерации на лид
Оценка по рыночным тарифам, сентябрь 2026. Одна генерация — примерно 1 500 входных токенов (промт + описание + ответы) и 2 500 выходных (7 разделов).
Модель;Расчёт, ₽;Стоимость генерации
GigaChat 2 Max;4 × 0,65;≈ 2,6 ₽
YandexGPT Pro 5.1;4 × 0,8;≈ 3,2 ₽
Alice AI LLM;1,5 × 0,5 + 2,5 × 1,2;≈ 3,8 ₽
Единицы рублей за генерацию: экономику лида определяют лимиты от абьюза, а не тариф модели.
Экран результата
Заголовок: «Черновик ТЗ, по которому можно считать смету».
7 разделов с содержимым и пометками «заполните».
Блок почты «пришлём оформленный документ»: поле e-mail + отдельный чекбокс согласия со ссылкой на текст согласия + ссылка на политику; второй чекбокс — рассылка, по желанию.
«По заполненному ТЗ считаем смету без кругов уточнений».